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Ce tutoriel est la deuxième partie d’une série de cours pour vous apprendre quelques avantages du machine learning dans l’analyse de données et les journaux d’évènements, pour améliorer votre proactivité dans la détection et la résolution d’anomalies sur vos systèmes connectés. 
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Nvidia a actualisé son outil GauGAN, qui est maintenant capable de générer des photos réalistes en tapant du texte. Le tout, sur fond d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Via Frédéric DEBAILLEUL
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Ces entreprises technologiques ont repoussé des projets d'IA pour raisons éthiques, elles sont favorables à une réglementation sur le sujet. Via Michel CEZON
Michel CEZON's curator insight,
September 14, 2021 10:30 AM
Est-ce que la technologie peut tout ? Oui ou plutôt... bientôt :-) Reste à savoir pour quels usages et dans quelles limites acceptables. Les questions d'éthique poussent à réfléchir sur le monde que nous voulons pour nos enfants et aux startups que nous créons !
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AI Based Testing : découvrez plus sur l'intelligence artificielle IA appliquée au test de logiciel, les enjeux et les tests concernés
Mickael Ruau's insight:
Le terme “intelligence” n’a pas la même signification en Anglais et en Français. En anglais la traduction exacte serait plus le savoir / la connaissance que l’intelligence qui elle sous-entend généralement la notion de conscience…ce qui n’est pas de cas des robots ou IA …à ce jour. Lorsqu’on parle d’IA on parle souvent de capacité d’une machine à apprendre par elle-même via des exemples et un nombres important de données de références, à communiquer avec l’humain de manière « naturelle » sans suivre un programme déterministe, sous la forme d’un conversation (ex ChatBoot, reconnaissance d’images, traductions.)
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Most people think AI is subject to a black-box problem — suggesting cutting edge AI technology is indescribable by even the most sophisticated programmers.[i] But, the black-box is just another…
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Avec l'avènement de l'informatique cognitive et des machines intelligentes, l'apprentissage automatique de ses algorithmes et des techniques connexes est très important. Nous pouvons utiliser l'apprentissage automatique pour nous aider à comprendre et extraire des informations utiles dans une abondance de données en constante évolution. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour reconnaître et identifier des modèles complexes, pour générer des prédictions, pour apprendre au fil du temps, et finalement nous aider à mieux faire en prenant de meilleures décisions.
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Optimize your landing page for conversions using AI.
Mickael Ruau's insight:
It's the cheapest, most complete, easiest and less time consuming method for A/B testing of the market.
- 10 minutes setup. - Texts recommendations by using GPT-3 - Multi-armed Bandit
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Intérêt de l'IA appliquée au test : comment tester une IA ? Découvrez notre dernier webinar sur le sujet « IA for Test or Test for IA ? »
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AIFEX, plateforme dédiée aux tests exploratoires, aide les testeurs à organiser et exécuter des sessions de test collaboratives ! Découvrez-là !
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Déjà reine de la donnée, la vente en ligne bénéficie du machine learning à tous les étages : hyperpersonnalisation, performance commerciale, optimisation des campagnes, du support client... Via RetailExploration
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