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“La educación colaborativa busca conectar a estudiantes y docentes con diversos perfiles que muchas veces forman parte del mercado y se nos escapan del ámbito académico. De esta manera, es posible enriquecer el aprendizaje y las experiencias que se pueden compartir entre personas” (Nacho Vuotto, Head of Learning Content de Digital House)

Instructure’s Stephan Fortier discusses the value of microcredentials in ensuring the success of lifelong learning policy and embedding upskilling into the UK’s education system, owing to the growing skills gap blighting the UK economy and its flexibility.

Las sinergias neuronales en la inteligencia artificial (IA) se refieren a la manera en que los sistemas de IA se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano para mejorar su eficiencia y capacidad de aprendizaje. La sinapsis, que es la conexión entre las neuronas en el cerebro, ha sido un modelo para el diseño de redes neuronales artificiales, que son la base de muchos algoritmos de IA.

Una de las formas más prominentes es a través de la modelización de las redes neuronales artificiales, que se basan en la estructura y funcionamiento de las redes neuronales biológicas en el cerebro humano:

There has always been cheating. Faculty have often not wanted to know about it. Few of us want to focus on policing, and we (yes, faculty) were the oddball students who were genuinely motivated by the material. The internet made cheating easier, as did portable and wearable internet devices. Most college students have long admitted to cheating in some form, and the top reason for cheating is “there was an opportunity to do so”. It’s no surprise that cheating with AI has become a top concern for faculty.

Es importante reconocer que las metodologías educativas están evolucionando rápidamente para adaptarse al entorno cambiante y las demandas del mundo moderno. Estas metodologías se centran en integrar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la realidad virtual, entre otros, en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Estas metodologías tienen como objetivo proporcionar experiencias de aprendizaje más personalizadas, colaborativas y contextualizadas para los alumnos y asociadas a las demandas de la sociedad de hoy.

Nunca he confiado en herramientas como Turnitin, y como profesor, además, no puedo hacer más que disentir y dudar de sus conclusiones. Desde la primera vez que, a finales de noviembre de 2022, probamos ChatGPT, sabíamos que una innovación como esa iba a cambiar la educación, pero no necesariamente a destruirla. De hecho, como educador, los profesores que se afanan en prohibir ese tipo de herramientas y en tratar de detectarlas a toda costa me preocupan mucho más que los que simplemente toman una aproximación abierta y permiten su uso de manera transparente. A estas alturas de película, me preocupa seriamente que un profesor no sepa usar ChatGPT de manera competente, mucho mejor que sus estudiantes.

Higher Education (HE) is by now thoroughly digitalized. Universities use a variety of digital products and services to support their operations. The Educational Technology (EdTech) industry has been expanding in the past decade, while investors have become important actors in the field. This report offers findings from the ESRC-funded research project ‘Universities and Unicorns: Building Digital Assets in the Higher Education Industry’ (UU), which investigated new forms of value in digitalized HE as the sector engages with EdTech providers.

The project was especially interested in digital user data and data operations. We followed three groups of actors: universities, EdTech startup companies, and investors in EdTech. Understanding EdTech relationally, and bringing these groups together, allowed us to gain particular insights into the digitalization of HE and its political economy. We aimed to trace the flow of ideas, strategies, and actions between these actors and to understand how and why the EdTech industry is developing as it is.

Key findings indicate that EdTech in HE is less advanced than presented by the industry and policy discourse, all actors struggle to make user data valuable and useful, digitalization and datafication mean more work and higher costs for universities, and legacy software and Big Tech seem to dominate the sector rather than the EdTech industry. Moreover, EdTech aims and practices require more transparency, participants wish for more democratic data governance, and EdTech should support rather than challenge universities.

There are synergies and fundamental discrepancies between the discourses and imaginaries of EdTech on the one hand, and realities and practices on the other hand. Universities, EdTech companies, and investors in EdTech also share some aims, while at the same time, there are substantial differences between their goals.

Un nuevo formato de debate, original de Planeta Formación y Universidades y presentado por Carina Verdú, en el que analizamos temas relevantes de la actualidad, vistos desde el punto de vista del sector educativo.

¿Debemos enseñar habilidades profesionales o educar en el uso de IA desde el principio? ¿Cómo afecta la IA a la protección de la propiedad intelectual? ¿Cómo deben prepararse los estudiantes para adaptar esta nueva tecnología de cara a un mejor acceso al mercado laboral?

Nadie que trabaje en educación va a renegar de la importancia del esfuerzo. Pero, como sucede con mucha cosas en la actualidad, hay determinados conceptos que se toman, descontextualizan, manipulan y nos presentan bajo titulares tendenciosos. Y el esfuerzo es uno de ellos. Es relativamente frecuente escuchar que tenemos un problema educativo actual que proviene de la pérdida de la cultura del esfuerzo. En este discurso, el esfuerzo se ha convertido en algo actitudinal. Si no tienes éxito es porque no te esfuerzas.

La Inteligencia Artificial Generativa, y la posibilidad de que pueda igualar o sobrepasar al humano en un amplio rango de actividades, plantea preguntas éticas, epistemológicas y sociales significativas. Desde una perspectiva filosófica, la discusión sobre la imitación o logro de la conciencia de las IA se centra en si estas máquinas pudieran experimentar “qualia”: los elementos de la percepción y la sensación que constituyen la experiencia consciente. Entre las principales teorías que exploré están:

Las instituciones educativas, encargadas de preparar a las futuras generaciones, deben adaptarse no solo impartiendo conocimientos básicos, sino también integrando habilidades cruciales que son esenciales en el mundo actual. Entre estas habilidades, la creatividad, la innovación y el emprendedurismo se destacan como pilares fundamentales.

Cuando se quiere realizar una transformación, lo primero que hay que saber es en qué consiste, qué la diferencia de otras cosas que se limitan a inyectar dinero en un sector, se focalizan en un proyecto estrella y no realizan las modificaciones de fondo que se pretendían. La transformación digital exige reflexionar acerca de cuáles son los problemas, qué estructuras deben ser transformadas digitalmente y de qué modo implica a las personas, los actores y las instituciones correspondientes. No olvidemos que el verdadero sujeto de la transformación digital es la sociedad; lo que hay que transformar digitalmente es la sociedad, no el Estado.

¿Cuál fue la última vez que cambiaste un punto de vista? Habitualmente preferimos el confort de nuestras convicciones que la debilidad de la duda. Las cámaras de eco y los filtros burbuja dan seguridad ante la confusión del desaprender. Es cierto que repensar no siempre lleva a modificar nuestras ideas. Pero cuando la solución a nuestros problemas requiere bisociación de ideas, esta actitud no ayuda. Hace años escribo fichas privadas con ideas que debería desaprender, especialmente en mi vida profesional. Y lentamente voy pasando de la nueva idea a su ejecución. Parte de ese esfuerzo se tradujo en 20 ideas para desprender en formato podcast que hicimos con Sylvia Villalba. Si tuviéramos la oportunidad de conversar como amigos, les podría llegar a decir que soy muy autocrítico con las convicciones pasadas.

Education systems must adapt to prepare young people for tomorrow’s technology-driven economies and to help students learn alongside these emerging technologies. The World Economic Forum refers to the teaching and learning of abilities, skills, attitudes and values that are fit for the future as “Education 4.0”. Developed by a global coalition of education experts, practitioners, policy-makers and business leaders, Education 4.0 is a comprehensive framework that outlines key transformations needed in childhood education to address the needs of the future and promote better education outcomes. It consists of four sets of skills that will be needed in the future – global citizenship, innovation and creativity, technology, and interpersonal skills – as well as four sets of learning experiences – personalized and self-paced, accessible, problem-based and collaborative, and lifelong and student-driven learning. Teaching and learning that incorporates technology, particularly AI, can not only help students achieve better outcomes on technology skills but can also facilitate and enable success in other areas within the
framework.

In the last year, I have worked hard to take a less dichotomous view of artificial intelligence (AI) in the classroom and have looked for ways that AI might support and foster personalized learning and help educators rethink AI as just a “cheating tool.” Finding that middle ground was made easier when I was introduced to customized chatbots for the classroom, designed specifically for student use. It didn’t take long to recognize that these bots have the potential to introduce a whole new dimension of assistance for students who may be stuck or struggling. After all, we know that students may resort to cheating when they don’t know how to get started or what to do next.

Me parece constatable, y preocupante, la recepción favorable en una parte importante del profesorado, en especial en secundaria, de un tipo de “discurso antipedagógico” que en mi opinión no hace otra cosa que reforzar determinados prejuicios e inercias muy arraigadas en ese profesorado, al tiempo que reduce toda “pedagogía” (nueva o vieja) a una simple caricatura. Creo que Gregorio Luri, aunque discrepo de sus tesis que en buena medida alimentan también el antipedagogismo, escapa de la simplificación caricaturesca cuando advierte de que no se trata de rechazar la pedagogía, sino de discernir entre la buena y la mala pedagogía. En efecto, de eso se trata y de eso debería discutirse y no de una incompetencia innata de toda pedagogía que justificaría el absurdo oxímoron de que la buena educación solo puede ser… ¡antipedagógica!

En este artículo, exploraremos en detalle la clasificación de los chatbots, analizando los diversos criterios que se utilizan para distinguir entre los diferentes tipos de estos asistentes virtuales. Desde su arquitectura y funcionamiento hasta su capacidad de contextualización e integración en plataformas, examinaremos las categorías y subcategorías más relevantes en el mundo de los chatbots.

Comprender esta diversidad es esencial para aprovechar al máximo el potencial de los chatbots en diversos sectores, como el servicio al cliente, la educación, la salud y el comercio electrónico. Al conocer las diferentes tipologías de chatbots, las empresas y los desarrolladores pueden tomar decisiones informadas sobre qué tipo de chatbot se adapta mejor a sus necesidades y objetivos específicos.

Artificial Intelligence is increasingly being integrated into higher education to address challenges such as personalized learning and operational efficiency. AI-powered tools are streamlining administrative tasks like scheduling, registration and financial aid management, freeing up valuable staff time and reducing errors. AI-enhanced learning analytics provide more comprehensive data analysis, enabling professors to understand student behaviors and needs while identifying at-risk students early in their courses.

Paulo Freire (2000) argued that schools function very much like banks; teachers deposit information into students' minds through one-way transference. According to this “banking concept of education” (Freire, 2000, pp. 72-73), students have no agency or role in these transactions that reflect the stance of an oppressive system.

Within the banking model, learners are not taught how to evaluate the knowledge they are being provided. Students are not invited to interrogate the validity of the knowledge imparted by more expert authority. Young people are not free to explore ideas that may contribute to bodies of existing knowledge. Perhaps most problematically, students remain impoverished automatons as they can only "preserve a profitable situation" (Freire, 2000, p. 73) for their oppressors, whether teachers or larger power structures.